ポアソン分布の再生性、つまり独立なポアソン分布に従う確率変数の和もまたポアソン分布に従うことを証明します。
\(X \sim Po(\lambda_1), Y \sim Po(\lambda_2)\)で、互いに独立であるとします。
このとき、
\begin{align*} X + Y \sim Po(\lambda_1 + \lambda_2)\end{align*}
が成り立ちます。
このことを証明してみましょう。
\begin{align*} Z = X + Y \end{align*}
という記号を導入して、\(k \in \mathbb N\)に対して
\begin{align*} P(Z = k) = e^{-(\lambda_1 + \lambda_2) }{\frac{(\lambda_1 + \lambda_2)^k}{k!}}\end{align*}
であることが証明できれば、証明は終了です。
なので、実際に\(P(Z = k)\)を計算してみましょう。
\begin{align*} &P(Z = k)
\\&= \sum_{t= 0}^k P(X = t)P(Y = k – t )
\\&= \sum_{t= 0}^k e^{-\lambda_1 } \frac{\lambda_1^t}{t!} e^{-\lambda_2} \frac{\lambda_2^{(k-t)}}{(k-t)!}
\\&= e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \sum_{t= 0}^k \frac{\lambda_1^t}{t!} \frac{\lambda_2^{(k-t)}}{(k-t)!}
\\&= e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \sum_{t= 0}^k \frac{1}{t! (k-t)!} \lambda_1^t \lambda_2^{(k-t)}
\\&= e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \sum_{t= 0}^k \frac{1}{k!} k! \frac{1}{t! (k-t)!} \lambda_1^t \lambda_2^{(k-t)}
\\&= e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \sum_{t= 0}^k \frac{1}{k!} {}_{k}C_{t}\lambda_1^t \lambda_2^{(k-t)}
\\&=e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \frac{1}{k!} \sum_{t= 0}^k {}_{k}C_{t}\lambda_1^t \lambda_2^{(k-t)}
\\&=e^{-(\lambda_1 + \lambda_2)} \frac{1}{k!} (\lambda_1 + \lambda_2) ^ k \end{align*}
となり、求める形になりました。
途中で、
\begin{align*}{}_{k}C_{t} = \frac{k!}{t! (k-t)!} \end{align*}
であることや、
\begin{align*} (\lambda_1 + \lambda_2) ^ k =\sum_{t= 0}^k {}_{k}C_{t}\lambda_1^t \lambda_2^{(k-t)} \end{align*}
であることを用いました。
これにより、ポアソン分布の再生性が示されました。
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